集計したいエリアと通過ラインを映像の上に描くだけ。あとは自動で解析し、そのまま共有できるレポートとCSVを出力します。
店内の滞留ヒートマップの例。棚や什器の前で人が立ち止まった場所ほど赤く表示され、売場ごとの人の集まり方がひと目で分かります。
検出・追跡の例。人物を一人ずつ識別して軌跡を追い、同じ人を二重に数えないユニーク人数を集計します。
店舗の中の動線分析も、街頭の通行量調査も、同じ仕組みで解析できます。 天井のカメラから見下ろす売場も、街頭を斜めに映す屋外カメラも、角度に合わせて設定を切り替えるだけです。
棚や什器の前でどれだけ足が止まっているか、どの通路が使われていないかを可視化します。
店頭の前の通行量や、どちら向きに何人流れているかを実測します。
人流分析は、勘や経験で決めていた判断を「実際に何人が、どこに、どれだけ留まったか」という事実で裏づけます。 次のような用途でご相談をいただいています。
店頭の前を実際に何人が通り、そのうち何人が立ち止まったのか。通行量に対する立寄り率を出すことで、 什器やPOPの位置、商品の並べ替えの効果を数字で比較できます。滞在の長い棚・素通りされる棚が分かるため、 売場レイアウトや導線設計の判断材料になります。
施策の前後で通行量・立寄り数・滞在時間がどう変わったかを比較します。 出展ブースやサイネージの前の滞在時間を測れば、「人は集まったが足を止めていない」といった実態も見えます。 広告やイベント予算の根拠として、報告資料にそのまま使える数字が残ります。
出店候補地の前の通行量を、時間帯別・方向別に実測します。 建物のどちら側に人通りが多いかが分かるため、入口や看板の配置の検討にも使えます。 人手による通行量調査を、カメラ映像の自動集計に置き換えられます。
特定エリアの人数が一定を超えた状態を検知し、混雑の発生を早く把握します。 防犯カメラの映像を「録って見返すもの」から「日常的に現場を測るもの」へ。 滞留が起きやすい場所が分かれば、導線変更や誘導人員の配置の見直しにつながります。
観光拠点や商店街での回遊状況、混雑する時間帯を可視化し、分散誘導の施策づくりに活用します。 イベントやまちづくり施策の効果を、来街者数という共通の指標で前後比較できます。
時間帯別の来場人数が分かれば、レジ・受付・警備の人員配置を実態に合わせられます。 公共施設や展示施設の利用実態の把握、報告資料づくりの省力化にも使えます。
画像を埋め込んだ自己完結のレポートを自動生成します。ファイルを1つ渡すだけで共有でき、そのまま報告資料に使えます。
集計表と、1人1行の明細をCSVで出力します。Excelでそのまま開けるので、既存の売上データなどと突き合わせた分析ができます。
滞留ヒートマップ、検出・追跡の様子を重ねた画像と動画を書き出します。社内説明で「何が起きているか」を見せる用途に。
複数の動画をまとめて処理するバッチ実行にも対応しています。定点カメラの映像を毎日自動で解析する運用も構成できます。
実際の現場の映像を1本いただければ、どこまで取れるかを確認してお返しします。
必要な指標、提供形態(ソフト/組み込み)、期間と費用をご提示します。
実際の現場で運用し、精度と使い勝手、集計の粒度を確認します。
結果を踏まえて本導入へ。レポートの様式や自動実行までご一緒に整えます。
カメラの台数、必要な指標、リアルタイム性、提供形態によって変わるため、定価はご用意していません。 判断材料として、費用が動く要因をお伝えします。
| 費用が上がる要因 | 内容 | 抑えるには |
|---|---|---|
| カメラの台数・拠点数 | 台数が増えるほど、設定・検証・処理環境の工数が増えます | まず代表的な1〜2台で効果を確認する |
| リアルタイム性 | 常時監視して即座に通知する構成は、録画をまとめて解析するより高くなります | 録画のバッチ解析から始める |
| 混雑の度合い | 人が重なる場面が多いほど、追跡の調整と検証の工数が増えます | まず実際の映像で必要精度を見極める |
| 提供形態・連携 | 既存システムやダッシュボードとの連携を伴う場合 | 初期はレポート出力のみで運用する |
人の移動や滞在の状況を計測し、数値と図で可視化することです。当社が行うのはカメラ映像を使った方式で、その場所を実際に何人が通り、どこにどれだけ留まったかを直接数えます。携帯電話の位置情報を使った統計データとは異なり、店舗の売場や特定の交差点といった狭い範囲を、自社の目的に合わせて細かく測れるのが特徴です。
可能な場合が多いです。斜め俯瞰で人物の全身がある程度写っていれば、通行量・滞在時間・ヒートマップを集計できます。録画済みの動画ファイルからの解析にも対応しています。まずは実際の映像を1本お預かりして、どこまで取れるかを確認するところから始められます。
個人を特定する必要はありません。人物の位置と動きだけで集計する構成にでき、解析を端末内で完結させれば映像を外部へ送信しません。集計結果として残るのは人数・滞在時間・通過数といった数値データです。
基本的に不要です。既設のネットワークカメラや、一般的なビデオカメラ・スマートフォンで撮影した動画から解析できます。設置が必要な場合も、市販のカメラで構成できます。
カメラの角度、人の重なり具合、明るさによって変わります。そのため実際の映像で確認してから判断していただく進め方をおすすめしています。人が密に重なる場面では、混雑向けの設定に切り替えて追跡の粒度を上げます。
できます。録画をまとめて解析する運用のほか、映像を常時解析してエリアの人数を監視し、一定を超えたら知らせる構成も可能です。必要な即時性に合わせて設計します。
体格をもとにした大人/小学生/未就学児のおおまかな構成比の推定に対応しています。統計的な傾向をつかむための参考値としてお使いください。より細かい属性が必要な場合は、用途をお聞きしたうえで実現方法をご相談します。
可能です。実証実験(PoC)からのご相談を多くいただいています。1台のカメラ、1つの売場から始めて、効果を確認したうえで広げていく進め方をおすすめしています。
人流を測る方法はカメラだけではありません。他の方式との違いや、測ったあとの使い方を、 自社サービスに寄せずに整理しました。
カメラ映像で人流を測る方法と、その選び方をまとめた資料です。カメラ方式だけを勧める内容にはせず、他の計測方法との違いから整理しています。
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